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GMLE問題例 & GMLE試験参考書

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>> GMLE問題例 <<

実際的GIAC GMLE実際的なGMLE問題例試験|試験の準備方法|100%合格率のGIAC Machine Learning Engineer試験参考書

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GIAC Machine Learning Engineer 認定 GMLE 試験問題 (Q17-Q22):

質問 # 17
How are genetic algorithms applied to optimize neural networks?
Response:

  • A. By reducing the learning rate
  • B. By speeding up backpropagation
  • C. By searching for the best combination of hyperparameters
  • D. By adding additional layers to the network

正解:C

 

質問 # 18
In machine learning, what is 'bias-variance tradeoff'?
Response:

  • A. The compromise between the model's ability to generalize and its accuracy on training data
  • B. The balance between the number of features and the size of the dataset
  • C. The relationship between the model's complexity and its performance on unseen data
  • D. The tradeoff between the learning rate and the number of epochs

正解:A

 

質問 # 19
In a regression model, the mean squared error (MSE) loss function measures:
Response:

  • A. The proportion of variance explained by the model
  • B. The total sum of squared residuals
  • C. The average of the squares of the differences between actual and predicted values
  • D. The average of absolute errors

正解:C

 

質問 # 20
In the context of deep learning, what is a 'convolutional layer' primarily used for?
Response:

  • A. To reduce the size of the neural network
  • B. To accelerate the training process of the network
  • C. To classify input data into different categories
  • D. To extract features from input data like images

正解:D

 

質問 # 21
In machine learning, what does 'model generalization' mean?
Response:

  • A. Increasing the number of features in the model
  • B. The model's ability to perform well on new, unseen data
  • C. Simplifying the model to make it more interpretable
  • D. Combining multiple models to improve performance

正解:B

 

質問 # 22
......

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GMLE試験参考書: https://www.passtest.jp/GIAC/GMLE-shiken.html

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